记者今日得悉，本年的计算机视觉范畴顶会CVPR 2020将开办一项全新赛事Retail Vision，该赛事由阿里巴巴主办，主打产品图画分类使命。阿里达摩院今日宣告，将于3月底向全世界开源业界最大产品数据集，供给产品图画分类测评基准。

  CVPR是计算机视觉范畴三大威望顶会之一，每年举行的赛事招引全世界最顶尖的科研团队参加。CVPR挑战赛的建议方和主办方，需求具有业界一流的技能实力和公认的影响力。

  达摩院视觉团队曾多次在CVPR挑战赛中发明佳绩。上一年，他们在图画辨认比赛WebVision和视觉对话比赛Visual Dialogue Challenge上两度夺冠。本年，他们从参赛者变为了比赛主办方，联合计算机视觉解决方案公司Trax建议图画分类挑战赛Retail Vision，推进计算机视觉技能在产品分类范畴的使用。

  CVPR图画分类挑战赛设置两个赛道：大规模产品图画分类使命、密布产品图画检测使命，前一使命将根据达摩院的产品数据集AliProducts进行。

  AliProducts是SKU等级的产品图画分类数据集，包含5万类别、300万张产品图画，产品图画的类别和总量均为业界之最。整个数据集分为练习集、验证集和测验集，完好练习集和验证集将于3月31日发布，测验集将于5月31日发布。

  AliProducts的图片源自揭露数据，主打细粒度、大规模分类、数据不平衡、带噪练习等技能难点，比方，SKU等级最细粒度的产品辨认，需求机器精确区别产品的品牌、功用、口味、容量、含量、质量乃至批次；大规模分类方面，超5万种产品的大规模图画分类，需求战胜传统机器练习办法的技能难点，迭代算法模型。

  怎么让机器精确辨认大规模、细粒度的产品图画一直是业界难题。在产品图画、视觉剖析等方面的抢先研讨，使得达摩院团队能发现并提出亟待解决的难点和痛点技能，并经过开源数据集和图画分类挑战赛，推进工业界与学术界严密协作，寻觅立异办法。

  本年，阿里巴巴共有16篇论文当选CVPR 2020，包含3D视觉、方针检测以及频域图画处理等范畴研讨成果。

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